三菱重工技報
    Vol. 55 No. 2 (2018)   新技術特集
    技術論文

    工場デマンドの高精度予測技術の開発

    Development of High Precision Demand Forecasting Technology for Factory

    若杉 一幸
    Kazuyuki Wakasugi
    森田 克明
    Katsuaki Morita
    彌城 祐亮
    Yusuke Yashiro
    池田 龍司
    Ryuji Ikeda
    手島 哲平
    Teppei Teshima
    榎本 智之
    Tomoyuki Enomoto
    若杉 一幸
    森田 克明
    彌城 祐亮
    池田 龍司
    手島 哲平
    榎本 智之

    タービンやボイラ,エンジンといった複数のユーティリティ設備や,再生エネルギーを活用した分散電源,及びESS等の蓄電システムを効率的に組み合わせて運転することが出来れば,CO2排出量の削減や,電力契約の適正化や燃料費削減によるエネルギーコストの低減,売電による利益増加等の効果が期待できる。これらに必要な技術は複数存在するが,デマンドの予測技術はその最たる要素の1つと言える。本報では,工場デマンドの予測に着目して開発した予測手法とシステムの内容,及び開発システムを社内工場の電力デマンド予測に適用した事例を紹介する。