三菱重工技報
    Vol. 52 No. 1 (2015)   新製品·新技術特集
    技術論文
    遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークを用いたターボチャージャ用遠心圧縮機の最適空力設計

    Aerodynamic Design Optimization of a Centrifugal Compressor Impeller Based on an Artificial Neural Network and Genetic Algorithm
    茨木誠
    Seiichi Ibaraki
    冨田勲
    Isao Tomita
    杉本浩一
    Koichi Sugimoto
    茨木誠
    冨田勲
    杉本浩一
    自動車用ターボチャージャの遠心圧縮機には,高圧力比,高効率に加え,特に広い作動範囲が要求される。これまでにも,数値流動解析や実験を活用した高性能化が進められ,従来の設計手法による性能革新は益々難しくなっており,空力設計にも多大な時間を要する。そこで,従来に代わる新たな設計手法として,遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークを用いたコンピュータ援用の最適設計手法を開発した。本手法を遠心圧縮機羽根車の設計に適用し,設計した２種類の羽根車の性能試験の結果,従来に対して高効率化と大幅な作動範囲の拡大を達成した。

    製品・技術