三菱重工技報
    Vol. 55 No. 4 (2018)   パワードメイン 新事業特集
    技術論文

    膨大なテキスト情報が生み出す新しい価値
    テキストマイニング技術を活用した生産性の向上

    Creating New Value using Mass Text Data
    Text Mining for Performance Improvement

    尾﨑和基
    Kazuki Ozaki
    山縣迅
    Shun Yamagata
    錦尚志
    Hisashi Nishiki
    田口孝
    Takashi Taguchi
    尾﨑和基
    山縣迅
    錦尚志
    田口孝

    製造時に発生する不適合の事象と原因,設備運転時のトラブルへの対処法,特許情報などのテキスト情報は,物理量等を表形式で表現し,構造化が可能な数値情報と比較し,一般的に構造化されていないデータとして保有されているため,分析が進まず,活用が難しい状況にある。これらのテキスト情報を数値化·構造化できれば,数値情報に対する分析アプローチを活用することで,文章の分類や類似文章の検索が可能となり,新たに発生する事象に対する早期対応などテキスト情報の有効活用が期待できる。本報では,数値化·構造化を実現するテキストマイニング技術と適用事例について紹介する。