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HOME技術情報三菱重工技報 第33巻 第6号 エレクトロニクス特集交通・物流分野における文字認識技術の開発

三菱重工技報
  特集 技術論文
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英文:掲載なし
交通・物流分野における文字認識技術の開発

Character Recognition for Traffic and Transportation System

宮本一正・熊野信太郎・玉川光明・杉本喜一・浦田秀夫 

Kazumasa Miyamoto, Shintaro Kumano, Mitsuaki Tamagawa, Kiichi Sugimoto, Hideo Urata
文字認識技術は,国内外のナンバプレート認識装置を初めとして,当社の交通・物流分野の製品に組込まれている.本報では,文字の隠れ,かすみ,連結,変形等による低品質文字列を精度良く認識する手法について述べる.手法は幾何学的性質を利用した文字列抽出,動的計画法を利用した文字切出し,輪郭特徴と統計的手法を用いた文字認識処理から構成される.郵政省の文字認識コンテストで入賞し,手法の有効性を確認した.さらに,電子式道路課金システムのナンバプレート認識において,認識率97%以上を達成した.

Character recognition is regarded as a key technology for traffic and transportationsystems. We have developed a new character recognition method for alpha-numeral stringswhich could be partially hidden, segmented in small pieces, connected, or deformed. Ourmethod consists of string search based on a correlation and matching method, decision ofeach character position based on Dynamic Programming, and character recognition usingstatistical classification. Our method won prizes in the Institute for Posts andTelecommunications Policy (IPTP) character recognition competitions. It also showed a 97%recognition rate in the License Plate Recognition System for Electronic Road PricingSystem.