技術ニーズ ④

電気・応用物理・IoT/AI

技術ニーズ	関連項目
電動化に伴い必要となるコンポーネント技術、システム化技術	モータ・発電機（設計・解析）、電力変換器、パワーデバイス利用、電力系統解析、発電設備運用、電力マネジメント、配電システム運用
実環境下の現象解明やサービス事業に適用可能な、新たな非破壊検査・計測技術	非破壊検査、画像計測、レーザ計測、特殊環境下計測（回転機械・燃焼場等）、電磁場応用、電波センシング
製品の自動化・電装化・IoT化に必要な電波技術、電子装備品の実装技術	電波センシング、基板実装（耐ノイズ性、耐熱性、耐久性）、EMC
高エネルギー場を活用したプロセス制御技術と解析・計測技術	耐雷・特殊電磁界技術、無線給電、高エネルギー応用（電子線・粒子線・プラズマ・高電圧）、基礎物理応用
作業自動記録のための動作センシング技術とAIを活用した動作解析技術	IoT、視覚/視線/力触覚センサ、機械学習、深層学習、画像処理、動作解析、熟練作業者の技能デジタル化/技能伝承、作業進捗・品質の記録
製造プロセスの品質を予測し、制御するためのAI技術、およびAIの学習を効率化させるための技術	IoT、機械学習、深層学習、画像処理、最適化、強化学習、メタ学習、One shot/few shot learning、生成モデル、CG
機械学習（含深層学習）を活用した、プラントや機械の異常予兆検知技術、異常診断技術	機械学習、深層学習、最適化、強化学習、メタ学習、生成モデル、Python、前処理、特徴抽出
業務プロセス（営業、調達、設計、製造、品証、サービス等）において各種データ（数値・テキスト・画像）を利活用するためのデータ処理、分析技術	機械学習、深層学習、自然言語処理、画像処理、最適化、強化学習、メタ学習、生成モデル、Python、前処理、特徴抽出
熟練作業員の手動操作を自動化するための強化学習技術	IoT、機械学習、深層学習、強化学習、徒弟学習、ファジー、予測モデル、全体最適化
限られた数の基地局・限定的な周波数帯域の下で、数kmオーダーのエリアをカバーし、広帯域・低遅延で情報伝送可能な無線ネットワーク技術	IoT、中継通信、5G、LTE、Wi-Fi、LPWA、全二重無線通信、映像伝送、通信シミュレーション